Google 이외의 검색 엔진을 고려한 적이 있습니까?
최근 프라이버시에 대한 관심이 높아지고 있는 가운데, 사람 정보를 추적하지 않는 검색 엔진 DuckDuckGo가 비즈니스 씬에서도 주목받고 있습니다.
특히 2026년에 들어서면 사기 사이트를 자동으로 차단하는 보안 기능의 강화나 익명 그대로 AI 기능을 이용할 수 있는 구조가 추가되는 등 ‘안전성’과 ‘사용성’ 양면에서 진화를 계속하고 있습니다.
DuckDuckGo는 Google이나 Bing과 달리 검색 기록이나 개인 데이터를 수집하지 않는 디자인으로 프라이버시 보호를 중시하는 사용자에게 유용한 도구라고 할 수 있습니다.
이 기사에서는 DuckDuckGo의 기본과 특징, 다른 검색 엔진과의 차이, 활용 방법까지 자세히 설명합니다. 비즈니스 씬이나 마케팅 활동에 있어서 DuckDuckGo를 효과적으로 활용하는 방법을 알고 싶은 분은 꼭 참고해 주세요.
1. 획기적인 검색엔진DuckDuckGo(덕덕고)
덕덕고DuckDuckGo는 최근 사용자의 프라이버시 보호에 중점을 둔 검색 엔진으로 주목을 받고 있습니다. Google 및 Bing과 같은 다른 주요 검색 엔진과 달리 검색 기록이나 개인 정보를 추적하지 않는 것이 가장 큰 특징입니다. 이 때문에, 검색 행동이 제3자에게 파악되기 어렵고, 안심하고 이용할 수 있는 환경이 갖추어져 있습니다.
또한 DuckDuckGo에는 개인 정보 보호 외에도 사용자에게 매력적인 특징이 있습니다.
DuckDuckGo(덕덕고)의 특징
DuckDuckGo의 주요 특징은 다음과 같습니다.
① 추적 없는 검색 체험
DuckDuckGo는 사용자의 검색 기록을 저장하지 않고, 개인화 광고를 위하여 유저 검색 정보를 수집하지 않습니다. 이로 인해 검색 키워드나 인터넷 사용기록을 기반으로 하는 추적 광고가 게재되지 않으므로 개인정보를 중시하는 사용자에게 안심하고 이용할 수 있는 환경을 제공하고 있습니다.
② !Bang 기능
DuckDuckGo의 “!Bang”기능을 사용하면 특정 웹사이트 내에서 직접 검색이 가능합니다.
예를 들어 Amazon에서 제품을 찾고 싶다면 검색 상자에 ‘!a 검색 키워드’를 입력하여 Amazon 사이트 내 검색 결과에 직접 액세스할 수 있습니다. 이와 같이 특정 사이트를 타겟으로 한 검색을 즉시 할 수 있는 편리한 기능입니다.
현재 13,000종류 이상의 !Bang이 준비되어 있어 효율적인 정보 수집이 가능합니다.
참고: https://duckduckgo.com/bang
③ HTTPS 대응 사이트를 우선 표시
DuckDuckGo는 HTTPS 암호화 통신을 지원하는 사이트를 우선적으로 표시하여 사용자가 보안 사이트에 액세스할 수 있도록 지원합니다. 이 기능은 온라인에서 안전성을 향상시키고 악의적인 사이트로 이어지는 위험을 줄입니다.
④ 검색의 공정성
DuckDuckGo는 검색결과를 맞춤설정하지 않으므로 동일한 키워드를 입력하면 누구나 동일한 검색결과를 볼 수 있습니다. 이 공정한 검색 결과를 제공하는 것은 정보 조작을 피하고자 하는 사용자에게 매력적인 포인트입니다.
⑤ AI 생성 이미지를 제외할 수 있는 검색 필터 기능
2025년 7월에 추가된 새로운 기능으로 DuckDuckGo에서는 검색 결과에서 AI에서 생성된 이미지를 사용자 설정에서 제외할 수 있습니다. 이렇게 하면 AI 이미지의 노이즈를 줄여 보다 의도한 검색 결과를 얻을 수 있습니다.
다른 검색엔진과의 차이
DuckDuckGo는 다른 일반적인 검색 엔진과 몇 가지면에서 다릅니다. 특히 프라이버시 보호 접근법이 두드러지며 다른 검색엔진에서는 볼 수 없는 특징이 있습니다.
① 프라이버시 중심의 설계
Google 및 Bing과 같은 주요 검색 엔진은 검색 기록과 개인 정보를 기반으로 광고 게재 및 개인화를 수행하므로 사용자에게 맞는 검색 결과와 광고가 표시되는 메커니즘입니다. 반대로 DuckDuckGo는 사용자 정보를 추적하지 않으며 기록을 저장하지 않습니다. 이 디자인은 사용자의 개인 정보를 보호하는 검색 경험을 제공합니다.
② 광고 개인화 없음
다른 검색엔진은 광고 효과와 수익을 위해 사용자의 관심과 과거 검색을 기반으로 광고를 맞춤 설정했지만 DuckDuckGo는 개별 사용자 데이터를 사용하여 광고를 표시하지 않습니다. 게재되는 광고는 검색 키워드를 기반으로 하며 사용자 개인에게 맞는 콘텐츠가 아닙니다. 이로 인해 개인의 검색 활동이 검색 포털이나 광고주에게 알려질 위험이 낮아집니다.
③ 검색 결과의 투명성과 공정성
Google은 사용자의 검색 기록과 행동 패턴에 따라 맞춤설정된 검색결과를 표시하므로 동일한 검색어에서도 다른 결과가 표시될 수 있습니다. 그러나 DuckDuckGo는 모든 사용자에게 동일한 검색 결과를 표시하므로 정보 편차를 피할 수 있습니다. 높은 투명성은 특히 리서치나 객관적인 정보 수집을 목적으로 하는 유저를 끌어들이고 있습니다.
2. DuckDuckGo를 사용한 데이터 활용 방법
DuckDuckGo는 프라이버시를 중시하는 검색 엔진이라는 특성을 살려 다른 검색 엔진과 다른 활용 방법이 있습니다. 여기에서는 구체적인 활용 장면을 소개합니다.
마케팅 리서치 활용
DuckDuckGo는 검색 기록이나 개인 정보에 따라 달라지지 않는 검색 결과 를 제공하므로 사용자의 ‘진짜 의도’을 파악하는 데 적합합니다.
- 사용자 요구 사항 파악
DuckDuckGo의 검색 추세를 관찰하면 프라이버시를 중시하는 레이어의 관심을 알 수 있습니다. 특히 일반적인 검색엔진에서는 얻기 어려운 특정 프라이버시 지향 고객층의 요구를 파악하는 데 도움이 됩니다.
- 특정 시장 및 경쟁 분석
DuckDuckGo의 검색 결과는 사용자의 기록에 의존하지 않으므로 공정한 관점에서 경쟁 및 시장 동향을 분석할 수 있습니다. 이를 통해 특정 지역이나 속성에 편향되지 않는 검색 결과를 얻을 수 있으며, 보다 객관적인 데이터를 기반으로 마케팅 전략을 반영할 수 있습니다.
- 트렌드 키워드 추출
DuckDuckGo에서도 일반적인 키워드 연구를 할 수 있으며 개인정보 보호 의식이 있는 사용자와 관련된 주제와 관심사를 반영한 검색어를 찾을 수 있습니다. 특히 개인정보보호 및 보안 관련 키워드의 트렌드를 파악하면 타겟층의 관심을 끌기 쉬운 콘텐츠 작성에 도움이 됩니다.
데이터 수집 및 분석 활용
DuckDuckGo는 검색 기록이나 개인 정보를 보유하지 않으므로 일반적인 빅 데이터 분석에는 적합하지 않지만 특정 주제와 주제에 대한 ‘현재 추세’를 파악하는 데 효과적입니다.
- 특정 주제에 대한 정보 수집
DuckDuckGo에서는 특정 분야 및 키워드와 관련된 정보를 효율적으로 수집할 수 있습니다. 특히 개인 정보 보호에 중점을 둔 사용자가 관심있는 주제에 대한 연구에 적합합니다.
- 검색 결과의 편향 없는 분석
DuckDuckGo의 검색 결과는 모든 사용자에게 동일하므로 결과 편향이 적고 공정한 분석이 가능합니다. 이렇게 하면 특정 키워드에 대한 일반적인 견해와 의견 추세를 보다 정확하게 파악할 수 있습니다.
- 프라이버시 지향 데이터 분석
개인 데이터에 의존하지 않고 데이터를 수집할 수 있으므로 프라이버시 보호 관점에서 윤리적인 데이터 수집이 가능합니다. 이를 통해 사용자의 의식이나 프라이버시에 대한 배려를 중시하는 분석을 할 수 있어 위험이 적은 형태로 시장 조사에 도움이 됩니다.
3. Octoparse를 이용한 DuckDuckGo의 데이터 추출 방법
DuckDuckGo의 검색 결과를 효율적으로 수집하고 데이터로 활용하고 싶은 경우, 웹 스크래핑 툴의 Octoparse(옥토파스)의 활용이 유효합니다. Octoparse를 사용하면 검색 결과를 자동으로 수집하고 비즈니스 분석 및 마케팅 연구에 도움이 됩니다.
Octoparse란?
Octoparse는 노코드로 웹 스크래핑(데이터 추출)을 수행할 수 있는 도구입니다. 전문적인 프로그래밍 기술 없이도 시각적 인터페이스를 사용하여 웹사이트에서 필요한 정보를 쉽게 수집할 수 있습니다.
게다가 Octoparse는 구글이나 아마존 등 다양한 웹사이트에서 데이터를 추출하는 템플릿을 갖추고 있어 누구나 쉽게 데이터 수집을 시작할 수 있습니다.
따라서 웹 사이트의 데이터를 분석하거나 경쟁 정보를 조사할 때 Octoparse는 매우 유용합니다.
DuckDuckGo 템플릿을 사용한 데이터 추출 절차
Octoparse를 사용하면 템플릿을 사용하여 DuckDuckGo의 검색 결과를 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 여기에서는 Octoparse의 실제 화면을 바탕으로 데이터 추출 절차를 소개합니다.
우선은 14일간의 무료 시험 부터 함께 데이터 수집을 시작합시다 !
1단계. DuckDuckGo 템플릿 설정
Octoparse 대시보드에서 템플릿 섹션을 열고 DuckDuckGo에 대한 스크래핑 템플릿을 선택합니다.
https://www.octoparse.kr/template/duckduckgo-scraper
2단계. 스크래핑 항목 설정
검색결과 페이지에서 추출할 요소(제목, URL, 스니펫 등)를 설정합니다. Octoparse를 사용하면 클릭 및 스크롤 작업을 자동화할 수 있으므로 여러 페이지에 걸쳐 검색 결과를 효율적으로 수집할 수 있습니다. 키워드와 페이지 수를 입력한 후 ‘실행’ 버튼을 누릅니다.
3단계. 실행 및 데이터 검색
설정이 완료되면 스크래핑 작업을 수행합니다. Octoparse는 DuckDuckGo의 검색 결과 페이지를 순환하고 설정된 항목을 추출합니다. 카운터의 숫자가 움직이면 문제 없습니다. 모든 데이터 추출이 완료될 때까지 몇 분 정도 기다리십시오.
데이터 수집이 완료되면 수집 결과를 확인할 수 있으며 필요한 데이터가 올바르게 검색되었는지 확인합니다.
4. DuckDuckGo 데이터를 Excel로 내보내고 구성하는 방법
Octoparse를 사용하여 수집한 DuckDuckGo의 데이터를 효과적으로 활용하기 위해 Excel로 내보내고 구성하는 절차가 도움이 됩니다. Excel로 데이터를 전송하면 필터링 및 그래프를 통해 데이터를 쉽게 분석할 수 있습니다. 이 문서에서는 Excel로 내보내는 방법과 데이터를 정리하고 시각화하는 방법에 대해 자세히 설명합니다.
Octoparse의 “Excel 내보내기”기능으로 데이터 다운로드
Octoparse를 사용하면 얻은 데이터를 Excel 형식으로 쉽게 내보낼 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 DuckDuckGo의 검색 결과를 효율적으로 분석 및 정리하기 위한 첫걸음을 내딛을 수 있습니다. 절차는 다음과 같습니다.
- 데이터 추출 확인
Octoparse에서 설정한 작업이 완료되면 수집된 데이터를 확인합니다. 수집 데이터가 정확하게 검색되었는지 확인하고 필요에 따라 필터링 및 재추출합니다. - 내보내기 옵션에서 Excel 선택
Octoparse의 내보내기 옵션을 열고 출력 형식으로 Excel을 선택합니다. 이렇게 하면 데이터가 .xlsx 형식으로 저장되므로 Excel에서 쉽게 열 수 있습니다.
- Excel 파일 다운로드
내보내기 형식을 설정한 후 다운로드 버튼을 클릭하여 Excel 파일을 저장합니다. 이제 DuckDuckGo의 검색 결과 데이터를 Excel에서 관리할 수 있습니다.
다음 단계: Excel에서 데이터를 정리하고 필터링 및 그래프화하는 절차
Octoparse에서 내보낸 데이터는 Excel에서 정리 및 분석함으로써 더욱 활용하기 쉬워집니다. 이 문서에서는 Excel의 기본 기능을 사용하여 데이터를 필터링하고 그래프화하는 절차를 소개합니다.
- 데이터 필터링
Excel을 열고 내보낸 데이터에 대해 “필터” 기능을 사용합니다. 데이터 탭의 필터 버튼을 클릭하면 열별로 조건을 지정하여 데이터를 좁힐 수 있습니다. 예를 들어 특정 키워드와 URL이 포함된 행만 추출하여 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있습니다. - 데이터 정리 및 카테고리 분류
필터링된 데이터를 더 쉽게 분류할 수 있도록 카테고리 및 항목별로 데이터를 정리합니다. 예를 들어, 검색결과의 ‘제목’, ‘URL’, ‘스니펫’을 별도의 열로 분류하고 각 항목별로 정리하여 시각적으로 알기 쉽게 정리할 수 있습니다. - 그래프화를 통한 데이터 시각화
데이터의 경향과 분포를 파악하기 위해 Excel의 “그래프”기능을 활용합니다. 특정 검색 키워드의 출현 빈도를 시각적으로 분석하려는 경우 원형 차트 또는 막대 차트를 사용하여 분포를 시각화하여 데이터의 내용을 직관적으로 이해할 수 있습니다. 삽입 탭에서 “그래프”를 선택하고 데이터 범위를 지정하여 시각화를 수행합니다.
이러한 절차를 통해 DuckDuckGo에서 추출한 데이터를 Excel에서 효율적으로 분석하고 정리할 수 있습니다.
【심화 단계】 추출한 데이터를 비즈니스 인사이트로 활용
Octoparse에서 DuckDuckGo 데이터를 수집하는 것은 어디까지나 시작 지점에 불과합니다. 우리의 많은 고객은 추출한 데이터로 비즈니스성과에 직결한 추출 후의 활용 스텝을 2개 소개합니다.
① 경쟁사의 “메시징 분석”
검색결과의 ‘제목’과 ‘스니펫(설명문)’을 나열하고 텍스트 마이닝(빈출어 분석)에 걸어보세요. 저의 경험상, 이로 인해 경쟁사가 지금 어떤 키워드에 주력하고 어떤 ‘강점(USP)’을 고객에게 호소하고 있는지를 한눈에 알 수 있습니다. 자체 마케팅 메시지를 차별화하는 매우 강력한 증거가 됩니다.
② 감정 분석으로 상품에 대한 온도 조사
특정 상품명으로 수집한 결과에서 블로그 및 뉴스 기사의 ‘제목’을 추출합니다. 긍정적 인 단어와 부정적인 단어의 비율을 점수화함으로써 시장이 제품을 어떻게 평가하는지 또는 어떤 불만 (페인 포인트)을 가지고 있는지를 수치로 파악할 수 있습니다. 이는 다음 제품 개발 및 광고 사본 작성 시 ‘참고 자료’로 쓸 수 있습니다.
5. 자주 묻는 질문
Q1. DuckDuckGo는 정말 안전하게 사용할 수 있는 검색 엔진입니까?
DuckDuckGo는 검색 기록이나 개인 정보를 추적하지 않는 설계로 인해 프라이버시 면에서 안전성이 높은 검색 엔진으로 되어 있습니다.
검색내용이 저장되거나 행동이력을 바탕으로 광고가 게재되는 일이 없기 때문에 안심하고 정보수집을 하고 싶은 분에게 선택되고 있습니다.
Q2. DuckDuckGo의 검색 결과는 Google에 비해 사용하기 어렵지 않습니까?
용도에 따라 방향 및 부적합하지만, DuckDuckGo는 검색 결과가 개인별로 최적화되지 않기 때문에 누가 검색해도 같은 결과가 표시된다는 특징이 있습니다.
그 때문에 조사나 비교, 객관적인 정보 수집을 하고 싶은 경우에는 Google보다 사용하기 쉽다고 느끼는 분도 많습니다.
Q3. DuckDuckGo의 검색 결과를 정리해 저장/분석할 수 있습니까?
네, 가능합니다. Octoparse와 같은 도구를 사용하면 DuckDuckGo의 검색 결과를 자동으로 검색하고 Excel 형식으로 저장할 수 있습니다. 수동으로 1건씩 복사할 필요 없이 키워드 조사, 시장 분석, 경쟁 리서치를 효율적으로 실시할 수 있습니다.
템플릿을 사용하여 지금 데이터 수집을 시작합시다 👇
https://www.octoparse.kr/template/duckduckgo-scraper
요약
DuckDuckGo는 사용자의 프라이버시를 강조하는 검색 엔진으로 프라이버시 보호를 요구하는 사용자에게 매력적인 선택입니다. 이 기사에서는 DuckDuckGo의 기본 기능과 다른 검색 엔진의 차이점을 이해하고 데이터를 활용하는 방법에 대해 자세히 설명했습니다. 또한 Octoparse를 사용하여 DuckDuckGo의 검색 결과를 자동으로 수집하고 Excel에서 정리 및 분석하는 방법도 소개했습니다.
데이터 수집부터 분석까지의 흐름을 파악함으로써 DuckDuckGo를 보다 효과적으로 비즈니스와 마케팅에 활용할 수 있습니다. 프라이버시 보호가 점차 중요시되고 있는 지금, 이러한 툴이나 수법을 이용하는 것으로, 유저에게 안심하고 이용해 받을 수 있는 컨텐츠를 제공해, 경쟁력을 높이는 데 도움이 될 것입니다.
