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알바천국 알바 정보 추출하기

6 분 열독

대한민국 아르바이트 시장의 생생한 정보는 비즈니스 인사이트의 보고입니다. 최신 시급 동향, 지역별 인기 직종, 시즌별 채용 공고 변화 등 핵심 데이터를 손에 넣는다면, 채용 전략 수립, 경쟁사 분석, 서비스 기획 등 다양한 영역에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

하지만, 이 방대한 데이터를 일일이 수작업으로 모으는 것은 불가능에 가깝죠. 바로 이때, 코딩 지식 없이도 강력한 웹 스크래핑 기능을 제공하는 Octoparse가 해답이 됩니다.

왜 알바천국인가?

알바천국은 대한민국을 대표하는 아르바이트 전문 구인/구직 플랫폼이에요. 전국 각지의 다양한 단기, 장기, 주말 아르바이트 정보를 제공하며, 사용자들이 쉽고 빠르게 자신에게 맞는 일자리를 찾을 수 있도록 돕습니다. 구직자는 지역, 업종, 근무시간 등 상세 조건으로 검색할 수 있고, 이력서 관리 및 온라인 지원 기능을 이용할 수 있어요. 기업은 효율적인 인재 채용을 위해 공고 등록 및 지원자 관리가 가능하며, 천국이(인공지능 추천 서비스) 같은 맞춤형 서비스를 제공합니다. 특히 청소년, 주부, 대학생 등 맞춤 카테고리와 다양한 채용 박람회 정보를 통해 아르바이트 시장에서 중요한 역할을 하고 있습니다.

알바천국 데이터를 추출하는 의의

  • 시장 동향 및 임금 분석: 방대한 데이터를 통해 특정 지역, 업종, 시즌별 아르바이트의 평균 시급, 채용 공고 수 증감 등 아르바이트 시장의 전반적인 동향과 임금 수준을 정확하게 파악하고 예측할 수 있습니다.
  • 맞춤형 채용 전략 수립: 기업 입장에서 어떤 조건(시간, 위치, 우대사항 등)의 공고가 지원율이 높은지 분석하여 효율적인 인재 채용 전략을 수립하는 데 활용할 수 있습니다.
  • 구직자 맞춤 정보 제공 서비스 개선: 수집된 데이터를 바탕으로 구직자가 가장 많이 찾는 조건, 선호하는 업종 등을 분석하여 더욱 정교하고 개인화된 아르바이트 추천 서비스를 개발하거나 기존 서비스를 개선할 수 있습니다.
  • 지역 경제 및 고용 연구: 특정 지역이나 산업군에서의 아르바이트 채용 규모를 분석하여 지역 경제의 활성화 정도나 청년 고용 상황 등에 대한 학술적, 정책적 연구 자료로 활용할 수 있습니다.
  • 경쟁사 분석 및 서비스 기획: 다른 구인/구직 플랫폼이 제공하는 정보와 비교 분석하여 차별화된 서비스나 기능을 기획하고 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 됩니다.

Octoparse를 이용하여 알바 정보를 스크래핑하는 방법

Step1: octoparse 앱에서 스크래핑할 웹페이지 열기

octoparse 홈 화면 검색창에 스크래핑할 데이터가 있는 웹 페이지 url을 입력 후 시작 버튼을 클릭합니다.
예시 웹페이지: https://www.alba.co.kr/

Step2:알림창 닫기

웹 페이지 로딩이 완료되면 일부 웹페이지는 알림창이 뜨는데 대부분은 데이터 추출 작업이 필요 없는 장애물이므로 알림창을 닫은 후 비로소 웹 페이지 데이터 추출 작업을 시작할 수 있습니다.

알바천국 알림창은 ‘7일간 보지 않기’나 ‘닫기’ 모두 알림창을 닫을 수 있는 버튼입니다.

octoparse의 상단에서 브라우저 버튼을 클릭하여 브라우저 모드로 전환 후 ‘7일간 보지 않기’ 또는 ‘닫기‘ 중 임의로 하나를 클릭 후 팁 패널의 버튼 클릭하기를 클릭합니다.


Step3:웹 데이터 스크래핑 워크플로우 제작 및 편집

알림창을 닫은 뒤 추출할 알바 정보가 있는 위치까지 스크롤 합니다.
저는 예시로 홈 플래티넘 부분의 알바 정보만 수집할 거예요.

자 이제 본격적으로 웹 스크래핑 워크플로우 제작을 시작해 볼까요~
알바 공고판을 보시면 다 비슷한 데이터로 구성된 것을 확인할 수 있어요. 거의 모두 알바 제공 업체, 알바 제목, 지역, 급여 지급 방식, 급여로 구성된 것을 확인할 수 있어요.

먼저 알바 제공 업체부터 스크래핑해 볼게요.

먼저 알바 제공 업체 이름을 하나 클릭합니다. 클릭한 부분은 연두색으로 하이라이트 표시돼요. 이때 다른 블록의 알바 제공 업체 이름은 붉은색 점선 꼴로 하이라이트 표시되는 것을 확인할 수 있어요. 이것은 octoparse AI 알고리즘이 판단하기에 사용자가 선택한 데이터와 비슷한 데이터로 인식된다는 뜻이에요.

만약 octoparse AI 알고리즘의 판단이 맞다면 팁 패널에서 전체 비슷한 요소 선택하기를 클릭해 주세요.

팁 패널에서 전체 비슷한 요소 선택하기를 클릭하면 구조상 비슷한 데이터들이 모두 선택된 것을 확인할 수 있습니다. 다시 팁 패널에서 텍스트를 클릭하면 선택된 부분의 텍스트를 추출할 수 있습니다.

알바 제목, 지역, 일당 등 기타 텍스트도 같은 방식으로 데이터 필드를 추가해 줍니다.
좌측 하단의 데이터 미리보기에서 데이터 추출 효과를 볼 수 있습니다.

이번 예제의 경우 데이터 필드 제목이 임의로 지정되어 손 볼 필요가 있죠.
데이터 필드 제목은 더블 클릭 후 변경할 수 있습니다.

또한 급여 필드 같은 경우에는 금액만 스크래핑 되고 단위인 ‘원’이 떨어져 나간 것을 확인할 수 있어요.

스크래핑 된 데이터에 대한 간단한 편집이 필요한 경우 급여 필드 오른쪽의 점 세 개로 된 더보기 아이콘을 클릭 후 데이터 정제하기를 클릭합니다.

보조 추가하기 클릭 후 접미사 붙이기에서 ‘원’을 추가 후 적용 버튼을 클릭하면 급여 액수 뒤에 원이 추가됩니다.


Step4:스크래핑 작업 실행 및 데이터 내보내기

스크래핑 작업 제작 후 워크플로우를 클릭하면서 각 단계가 문제없이 작동하는 것을 확인하셨다면 우측 상단의 실행 버튼을 클릭하여 데이터 추출 작업을 시작합니다.

추출이 끝나면 원하는 데이터 저장 방식을 선택하여 데이터를 내보낼 수 있습니다.

마무리

지금까지 Octoparse를 활용하여 알바천국 웹사이트의 방대한 아르바이트 정보를 손쉽게 스크래핑하는 구체적인 방법을 알아보았습니다. 몇 번의 클릭만으로 복잡한 데이터 수집 작업을 자동화하고, 필요한 정보를 CSV나 엑셀 파일 형태로 확보하는 과정이 얼마나 간단한지 확인하셨을 겁니다.

이처럼 노코드 웹 크롤링 솔루션인 Octoparse는 단순 반복 작업에서 벗어나 수집된 정형 데이터를 바탕으로 심도 있는 알바 시장 분석에 집중할 수 있도록 돕습니다.

채용 트렌드 분석, 경쟁사 시급 모니터링, 신규 비즈니스 기획 등 어떤 목적이든 상관없습니다. Octoparse를 통해 알바 데이터의 숨겨진 가치를 발견하고, 여러분의 비즈니스 성장에 필요한 데이터 인사이트를 창출하시길 바랍니다. 지금 바로 Octoparse를 시작하고, 웹 스크래핑의 무한한 가능성을 경험해 보세요!

웹 사이트 데이터를 바로 구조화된 엑셀, CSV, Google Sheets, 데이터베이스로 내보낼 수 있습니다.

자동 인식 기능으로 코딩 없이 간단하게 데이터를 스크래핑할 수 있습니다.

수백 개의 국내외 인기 웹 사이트 스크래핑 템플릿으로 간단하게 데이터를 추출할 수 있습니다.

IP 프록시와 고급 API 기능으로 어떤 웹 사이트나 막힘없이 스크래핑할 수 있습니다.

당신이 원하면 언제든 클라우드 서비스로 데이터 스크래핑을 예약할 수 있습니다.

몇 번의 클릭으로 웹 데이터 추출하기
코딩 없이 대부분 웹 사이트에서 쉽게 데이터를 추출할 수 있습니다.
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지금부터 Octoparse 시작하세요.

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