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레딧 서브레딧 스크레이퍼

SNSMCP
서브레딧 URL로 레딧 게시물의 URL, 제목, 작성자 등을 가져옵니다.
스탠다드이상
액세스 레벨
실행 모드
$0.02/1000줄
사용비용
2026/09/24
최근 업데이트
시작!

📌 선택한 서브레딧 피드에서 게시물을 어떻게 수집할 수 있나요?

이 템플릿은 서브레딧 URL, 게시물 URL, 연결된 기사 URL, 게시물 제목, 작성자, 게시 시간, 추천 수, 댓글 수, 선택한 피드 탭을 포함한 서브레딧 및 게시물 기록을 수집합니다. 커뮤니티 관리자, 소셜 리스닝 팀, 리서치 분석가에게 유용합니다.

데이터는 Old Reddit에서 수집됩니다. Reddit은 new, top, rising, controversial과 같은 탭으로 게시물을 정리하는 서브레딧 피드가 있는 커뮤니티 플랫폼입니다.

💰 가격

현재 가격: 1,000줄당 $0.02. 과금은 태스크에서 생성된 결과 데이터 줄 수를 기준으로 합니다.

📦 결과 데이터

현재 게시된 구현은 다음 필드를 반환할 수 있습니다:

  • Subreddit
  • Subreddit_URL
  • Post_URL
  • Article_URL
  • Post_title
  • Author
  • Post_time
  • Upvote
  • Comment_count
  • Tab
{
  "Subreddit": "cats",
  "Subreddit_URL": "https://old.reddit.com/r/cats/",
  "Post_URL": "https://www.reddit.com/r/cats/comments/1bok11r/show_me_a_picture_of_your_cat_that_cracks_you_up/",
  "Article_URL": null,
  "Post_title": "볼 때마다 웃음이 터지는 고양이 사진을 보여주세요.",
  "Author": "EotEaH",
  "Post_time": "2024/03/26 09:41:54 PM",
  "Upvote": "12178",
  "Comment_count": "1865",
  "Tab": null
}

🎯 활용 사례

  • 게시물 제목과 기사 URL을 사용하여 서브레딧 주제를 모니터링합니다.
  • 추천 수와 댓글 수를 사용하여 참여도를 비교합니다.
  • 작성자와 게시 시간을 사용하여 게시 활동을 추적합니다.
  • 다양한 서브레딧 탭에 표시되는 콘텐츠를 비교합니다.

🐙 왜 Octoparse인가

  • 즉시 사용 가능한 워크플로우: Old Reddit에 대한 추출 단계가 이미 구성되어 있으므로 스크레이퍼를 처음부터 구축할 필요가 없습니다.
  • 유연한 실행: 수집을 위해 로컬 컴퓨터를 온라인 상태로 유지할 필요 없이 클라우드에서 사전 제작된 태스크를 실행합니다.
  • 구조화되고 반복 가능한 결과 데이터: 결과는 일관된 행으로 반환되므로 수동으로 복사한 페이지보다 비교, 필터링, 중복 제거 및 처리가 더 쉽습니다.
  • 검증된 입력 가드레일: 이 템플릿에 구성된 현재 입력, 선택 가능한 값 및 의미 있는 제한을 양식에 표시합니다.
  • 실용적인 데이터 핸드오프: Octoparse에서 결과를 검토하고 Octoparse 환경에서 지원하는 옵션을 사용하여 내보내거나 처리합니다.

📝 입력

다음 필드를 완료하세요:

  • Tab (필수) — 수집할 Reddit 목록 탭을 선택합니다. 사용 가능한 옵션: Hot, New, Rising, Controversial, Top.
  • SubReddits or communities URLs (필수) — 서브레딧 URL. 실행당 최대 100,000개 항목.
  • Max_Items (선택) — 허용 범위: 1 ~ 999999999.

🚀 사용 방법

  1. 템플릿을 열고 Try it 또는 Start를 선택합니다.
  2. 위에 나열된 입력 필드를 완료합니다.
  3. 지원되는 클라우드 실행 모드를 사용하여 태스크를 시작합니다.
  4. 결과 데이터 행을 검토하고 구조화된 데이터를 내보내거나 처리합니다.
    5. ol>

    ⚠️ 제한 사항

    결과는 실행 시 소스 사이트가 노출하는 내용에 따라 달라집니다. 소스 페이지에서 해당 값을 제공하지 않으면 나열된 결과 필드가 비어 있을 수 있습니다. 위에 표시된 입력 제한은 템플릿에 의해 적용됩니다.

    💡 팁

    대규모 배치를 시작하기 전에 구체적이고 유효한 입력을 사용하고 대표적인 결과를 검토하세요. 반복되는 기록이 필요하지 않은 경우 중복된 입력을 제거하세요.

    ❓ 자주 묻는 질문

    Octoparse는 Old Reddit에서 데이터를 어떻게 수집하나요?

    Python 자동화는 제출된 각 서브레딧 URL을 선택한 피드 탭에서 열고, 구성된 항목 목표에 도달하거나 콘텐츠가 끝날 때까지 페이지를 나누고, 게시물 카드를 파싱하고, 게시물당 하나의 구조화된 행을 업로드합니다.

    이 Reddit 서브레딧 스크레이퍼는 어떤 입력이 필요한가요?

    입력 섹션에 표시된 필드와 허용되는 값을 사용하세요. 사용자와 관련된 제한 및 선택 가능한 옵션만 나열됩니다.

    Old Reddit에서 어떤 데이터를 추출할 수 있나요?

    현재 결과 필드와 대표적인 JSON 샘플 데이터는 결과 데이터 섹션에 나열되어 있습니다. 소스 페이지에 값이 표시되지 않으면 필드 가용성이 달라질 수 있습니다.

    이 Reddit 서브레딧 스크레이퍼의 비용은 얼마인가요?

    현재 가격은 1,000줄당 $0.02이며, 과금은 태스크에서 생성된 결과 데이터 줄 수를 기준으로 합니다.

    일부 Old Reddit 필드가 비어 있을 수 있는 이유는 무엇인가요?

    소스 페이지가 모든 기록에 대해 모든 값을 항상 노출하는 것은 아니며, 레이아웃은 항목, 시장 또는 현재 사이트 응답에 따라 달라질 수 있습니다. 템플릿은 현재 페이지가 필드를 제공할 때 해당 필드를 반환합니다.

    수집된 Old Reddit 데이터를 내보낼 수 있나요?

    Octoparse에서 구조화된 행을 검토하고 Octoparse 환경에서 지원하는 옵션을 사용하여 내보내거나 처리할 수 있습니다.

    🔗 관련 템플릿

    • Reddit Search Scraper — 동일한 소스 사이트에서 보완적인 워크플로우를 위해 Reddit Search Scraper를 사용하세요.
    • Reddit Trending Scraper — 동일한 소스 사이트에서 보완적인 워크플로우를 위해 Reddit Trending Scraper를 사용하세요.
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