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$0.1/1000줄

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2026/09/03

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📌 게시물 URL에서 Reddit 게시물, 댓글, 답글을 어떻게 추출할 수 있나요?

이 템플릿은 제출된 Old Reddit 게시물 URL에서 게시물 및 토론 데이터를 수집합니다. 여기에는 서브레딧, 게시물 제목 및 본문, 작성자, 추천 수, 이미지 및 본문 링크, 댓글 수, 댓글 텍스트 및 메타데이터, 답글, 댓글 URL 및 ID가 포함됩니다. 소셜 리스닝 팀, 학술 연구원, 커뮤니티 분석가에게 유용합니다.

데이터는 Old Reddit에서 수집됩니다. Reddit은 서브레딧, 게시물, 댓글, 답글 스레드로 구성된 커뮤니티 토론 플랫폼입니다.

💰 가격

현재 가격: 1,000줄당 $0.1. 청구는 작업에서 생성된 출력 줄 수를 기준으로 합니다.

📦 출력

현재 게시된 구현은 다음 필드를 반환할 수 있습니다:

Input_URL
SubReddit
Post_Title
Post_Body
Post_Upvote
Post_Author
Post_Image
Post_Body_URLs
Comment_Count
Comment_body
Commentor
Commentor_points
Comment_Time
Comment_URL
Comment_ID
Replies_body
Replier
Replier_points
Replied_Time
Load_More_Comment_Count
msg_type
content
link_id
sort
children
id
limit_children
r
renderstyle
HTML_Source
Status

{
  "Input_URL": null,
  "SubReddit": null,
  "Post_Title": null,
  "Post_Body": null,
  "Post_Upvote": null,
  "Post_Author": null,
  "Post_Image": null,
  "Post_Body_URLs": null,
  "Comment_Count": null,
  "Comment_body": null,
  "Commentor": null,
  "Commentor_points": null,
  "Comment_Time": null,
  "Comment_URL": null,
  "Comment_ID": null,
  "Replies_body": null,
  "Replier": null,
  "Replier_points": null,
  "Replied_Time": null,
  "Load_More_Comment_Count": null,
  "msg_type": null,
  "content": null,
  "link_id": null,
  "sort": null,
  "children": null,
  "id": null,
  "limit_children": null,
  "r": null,
  "renderstyle": null,
  "HTML_Source": null,
  "Status": null
}

🎯 사용 사례

게시물 본문, 댓글, 답글을 사용하여 토론 주제를 분석합니다.
게시물 추천 수, 댓글 수, 댓글 작성자 포인트를 사용하여 참여도를 측정합니다.
댓글 ID, URL, 답글 필드를 사용하여 대화 구조를 연구합니다.
댓글 및 답글 타임스탬프를 사용하여 시계열 토론 데이터 세트를 구축합니다.

🐙 왜 Octoparse인가

즉시 사용 가능한 워크플로: Old Reddit에 대한 추출 단계가 이미 구성되어 있으므로 스크레이퍼를 처음부터 구축할 필요가 없습니다.
유연한 실행: 수집을 위해 로컬 컴퓨터를 온라인 상태로 유지하지 않고도 클라우드에서 사전 제작된 작업을 실행할 수 있습니다.
구조화되고 반복 가능한 출력: 결과는 일관된 행으로 반환되므로 수동으로 복사한 페이지보다 비교, 필터링, 중복 제거 및 처리가 더 쉽습니다.
검증된 입력 가드레일: 양식은 이 템플릿에 대해 구성된 현재 입력, 선택 가능한 값 및 의미 있는 제한을 노출합니다.
실용적인 데이터 핸드오프: Octoparse에서 결과를 검토하고 Octoparse 환경에서 지원하는 옵션을 사용하여 내보내거나 처리합니다.

📝 입력

다음 필드를 완료하세요:

Old Reddit 게시물 URL (필수) — Old Reddit 게시물 URL. 실행당 최대 100,000개 항목.

🚀 사용 방법

템플릿을 열고 Try it 또는 Start를 선택합니다.
위에 나열된 입력 필드를 완료합니다.
지원되는 클라우드 실행 모드를 사용하여 작업을 시작합니다.
출력 행을 검토하고 구조화된 데이터를 내보내거나 처리합니다.

⚠️ 제한 사항

결과는 런타임에 소스 사이트가 노출하는 내용에 따라 달라집니다. 소스 페이지가 해당 값을 제공하지 않으면 나열된 출력 필드가 비어 있을 수 있습니다. 위에 표시된 입력 제한은 템플릿에 의해 적용됩니다.

💡 팁

대규모 배치를 시작하기 전에 특정하고 유효한 입력을 사용하고 대표적인 결과를 검토하세요. 반복되는 레코드가 필요하지 않은 경우 중복 입력을 제거하세요.

❓ 자주 묻는 질문

Octoparse는 Old Reddit에서 어떻게 데이터를 수집하나요?

Python 자동화는 각 Old Reddit 게시물 URL을 열고, 게시물을 파싱하고, 댓글 트리를 로드하고, 추가 댓글 분기가 있을 경우 요청하며, 구조화된 게시물, 댓글, 답글 레코드를 업로드합니다.

이 Reddit 게시물 및 댓글 스크레이퍼에는 어떤 입력이 필요한가요?

입력 섹션에 표시된 필드와 허용되는 값을 사용하세요. 사용자와 관련된 제한 및 선택 가능한 옵션만 나열됩니다.

Old Reddit에서 어떤 데이터를 추출할 수 있나요?

현재 출력 필드와 대표적인 JSON 샘플 데이터가 출력 섹션에 나열되어 있습니다. 소스 페이지에 값이 표시되지 않으면 필드 가용성이 달라질 수 있습니다.

이 Reddit 게시물 및 댓글 스크레이퍼의 비용은 얼마인가요?

현재 가격은 1,000줄당 $0.1이며, 청구는 작업에서 생성된 출력 줄 수를 기준으로 합니다.

일부 Old Reddit 필드가 비어 있을 수 있는 이유는 무엇인가요?

소스 페이지가 모든 레코드에 대해 모든 값을 항상 노출하는 것은 아니며, 레이아웃은 항목, 시장 또는 현재 사이트 응답에 따라 다를 수 있습니다. 템플릿은 현재 페이지가 필드를 제공할 때 해당 필드를 반환합니다.

수집된 Old Reddit 데이터를 내보낼 수 있나요?

Octoparse에서 구조화된 행을 검토하고 Octoparse 환경에서 지원하는 옵션을 사용하여 내보내거나 처리할 수 있습니다.

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