금융 시장은 항상 기화와 위험과 병존하는 불안정한 장소입니다. 여러 지표 곡선이 다음 순간 어떻게 될지 예측하기 어렵고, 때로는 투자자에게 한 가지 결정이 성패를 가르는 움직임이 될 수 있습니다. 그렇기 때문에 숙련된 실무자는 실시간 금융 데이터를 항상 중시하죠.
우리 인간은 결책을 내릴 때 제한된 데이터만 고려하게 되어 있습니다. 좋은 구조의 데이터가 있는 데이터베이스가 없다면 동시에 방대한 정보를 다룰 수 없습니다. 데이터 스크래핑은 쉽고 빠르게 많은 데이터를 추출하는 솔루션입니다. 이 글에서는 코딩 없이 재무 데이터를 스크래핑하는 방법과 재무 데이터 웹 스크래핑의 이점에 대해 이야기하겠습니다.
재무 데이터를 스크래핑하는 이유
어떤 종류의 재무 데이터를 스크래핑할 수 있나요?
많은 사람들이 스크래핑하는 재무 데이터의 종류는 주로 주식 시장 데이터입니다. 이 외에도 거래 가격과 증권, 뮤추얼 펀드, 선물, 암호화폐 등과 관련된 데이터도 있습니다. 재무 제표, 보도 자료 및 기타 비즈니스 관련 뉴스도 많은 사람들이 스크래핑하는 데이터입니다.
웹 스크래핑을 통해 재무 데이터를 어떻게 스크래핑할 수 있나요?
실시간으로 추출한 재무 데이터는 투자 및 거래에 대한 풍부한 정보를 제공할 수 있습니다.
주식시장 예측
주식 거래 기관은 Yahoo Finance와 같은 온라인 주식 거래 포털의 데이터를 활용하여 주식 가격을 실시간으로 기록하고 보관합니다. 이 주식 데이터는 기관이 시장 동향을 예측하고 가장 높은 수익을 위해 주식을 매수/매도하는 데 도움이 됩니다. 선물, 통화 및 기타 금융 상품 거래도 마찬가지입니다. 완전한 데이터를 사용하면 교차 비교가 더 쉬워지고 더 큰 그림/동향을 빠르게 파악하는 데 도움이 됩니다.
주식 리서치
“모든 달걀을 한 바구니에 담지 마세요.” 포트폴리오 관리자는 여러 주식의 성과를 예측하기 위해 주식 리서치를 합니다. 이 데이터는 변화 패턴을 식별하고 알고리즘 거래 모델을 추가로 개발하는 데 사용됩니다. 이 목적을 달성하기 위해 방대한 양의 재무 데이터를 추출하여 양적 분석을 진행해야 합니다.
금융시장의 감정분석
재무 데이터를 스크래핑하는 것은 단순히 숫자에 관한 것이 아닙니다. 현실적으로 주식 시장을 관찰하면 때로는 애덤 스미스가 제기한 전제가 타당하지 않다는 것을 알게 될 수 있습니다. 즉, 사람들은 항상 경제적이거나 합리적이지는 않습니다. 행동 경제학은 우리의 결정이 모든 종류의 인지적 편견, 즉 감정에 취약하다는 것을 보여줍니다.
금융 뉴스, 블로그, 관련 소셜 미디어 게시물과 리뷰의 데이터를 활용하여 금융 기관은 감정 분석을 수행하여 주식 시장에 대한 사람들의 태도를 파악할 수 있으며, 이는 시장 동향의 지표가 될 수 있습니다.
파이썬 없이 재무 데이터를 스크래핑하는 방법
파이썬은 웹 스크래핑에 가장 좋은 방법일 수 있지만, 대다수 코딩 기초가 없는 사용자에게는 어렵고 힘든 현실적으로 부담스러운 방법입니다. 다행히도 코딩 기술 없이도 재무 데이터를 스크래핑하는 데 도움이 되는 웹 스크래퍼 도구가 많이 있습니다. 가장 대표적인 도구로는 Octoparse 라는 무료로 사용할 수 있는 재무 데이터 스크래퍼가 있습니다. 자동 인식 모드가 있어 스크래핑 프로세스를 쉽고 빠르게 만들 수 있습니다. 게다가 몇 번의 클릭만으로 보다 전문적인 프로세스를 사용자 정의할 수 있습니다.
웹 사이트 데이터를 바로 구조화된 엑셀, CSV, Google Sheets, 데이터베이스로 내보낼 수 있습니다.
자동 인식 기능으로 코딩 없이 간단하게 데이터를 스크래핑할 수 있습니다.
수백 개의 국내외 인기 웹 사이트 스크래핑 템플릿으로 간단하게 데이터를 추출할 수 있습니다.
IP 프록시와 고급 API 기능으로 어떤 웹 사이트나 막힘없이 스크래핑할 수 있습니다.
당신이 원하면 언제든 클라우드 서비스로 데이터 스크래핑을 예약할 수 있습니다.
다음 부분에서는 Yahoo Finance 사이트를 예로 들어보겠습니다. 그 외에도 Google Finance , Bloomberg , CNNMoney , Morningstar , TMXMoney 등과 같이 스크래핑할 수 있는 최신의 귀중한 정보가 있는 많은 재무 데이터 소스가 있습니다. 이러한 모든 사이트는 본질적으로 HTML 코드이므로 모든 제표, 뉴스 기사 및 기타 텍스트/URL을 Octoparse로 대량 추출할 수 있습니다.
방법 1: 온라인 템플릿을 사용하여 재무 데이터 스크래핑
Octoparse는 인기 있는 금융 웹사이트를 위한 사전 설정된 금융 스크래핑 템플릿을 제공하며, 이러한 템플릿을 사용하면 다운로드나 코딩 없이도 원하는 데이터를 쉽게 추출할 수 있습니다. 제공되는 샘플 데이터를 미리 보고, 요청된 키워드를 입력하기만 하면 금융 데이터 스크래핑을 시작할 수 있습니다. 아래의 Yahoo Finance 스크래핑 템플릿을 예로 들어 보겠습니다.
https://www.octoparse.kr/template/yahoo-finance-scraper
Octoparse를 디바이스에 이미 설치했다면 Octoparse 애플리케이션에서 스크래핑 템플릿을 찾을 수도 있습니다. 템플릿 패널에서 키워드를 검색하거나 금융 카테고리에서 찾기만 하면 됩니다.
방법 2: 재무 데이터를 추출하기 위해 직접 크롤러 구축하기
템플릿 모드는 빠르지만, 데이터 스크래핑을 사용자 지정하려면 Octoparse에서 간단히 처음부터 크롤러를 구축할 수 있습니다. 페이지 매칭, 루프, IP 프록시, 예약 스크래핑 등 보다 유연하고 고급 기능을 설정할 수 있습니다. 코딩 기술 없이도 자동 인식 기능으로 스크래핑을 더 쉽게 만들 수 있습니다. 아래의 간단한 단계에 따라 금융 웹사이트의 데이터를 스크래핑하세요.
1단계: 금융 사이트 주소를 입력하고 크롤러 구축하기
대상 웹 페이지 링크를 복사하여 입력하면 Octoparse가 내장된 브라우저에서 자동 인식 모드를 로드합니다. 표시된 팁으로 데이터 필드를 사용자 지정할 수 있습니다.
2단계: 데이터를 얻기 위해 크롤러 사용자 지정하기
모든 대상 데이터는 빨간색으로 강조 표시되며, 일부 데이터 필드를 삭제하거나 추가하려면 변경할 수 있습니다. 팁 패널은 다음 단계를 수행하기 위한 힌트를 제공합니다.
3단계: Octoparse를 사용하여 재무 데이터 추출하기
설정을 저장하고 크롤러를 실행하여 모든 데이터를 성공적으로 스크래핑합니다. API를 통해 Excel, JSON, CSV, Google Sheets 또는 데이터베이스로 데이터를 내보낼 수 있습니다.
방법 3: 금융 데이터 스크래핑 서비스
때때로 재무 데이터를 소량으로 스크래핑하는 경우 편리한 웹 스크래핑 도구를 사용하여 도움을 받으세요. 그러나 심층 분석을 위한 방대한 데이터, 예를 들어 수백만 개의 데이터가 필요하고 높은 정확도 표준이 있는 경우 스크래핑 요구 사항을 신뢰할 수 있는 웹 스크래핑 전문가 그룹에 맡기는 것이 좋습니다.
데이터 스크래핑 서비스를 이용해야 하는 이유는?
- 시간과 에너지 절약
당신이 귀찮게 할 일은 데이터 서비스 제공자에게 당신이 원하는 데이터가 무엇인지 명확하게 전달하는 것입니다. 이것이 완료되면 데이터 서비스팀이 나머지 모든 것을 처리할 것입니다. 요구 사항 전달 후 당신은 핵심 사업에 뛰어들어 당신이 잘하는 일을 할 수 있습니다. 데이터 전문가에게 번거로운 데이터 스크래핑 작업을 맡기세요.
- 도구 학습에 대한 시간, 인원 투자 없음
가장 쉬운 스크래핑 도구조차도 마스터하는 데 꽤 긴 시간이 걸립니다. 다양한 웹사이트의 끊임없이 변화에 대한 대처도 다루기 어려운 부분입니다. 그리고 대규모로 스크래핑을 할 때 IP 금지, 늦은 속도, 중복 데이터 등과 같은 문제가 발생할 수 있습니다. 데이터 스크래핑 서비스는 이러한 문제에서 벗어날 수 있도록 도와줍니다.
- 합법적인 크롤링
스크래핑할 데이터 소스의 서비스 약관에 충분히 주의를 기울이지 않으면 법적인 문제가 생길 수 있습니다. 경험이 풍부한 법률 고문의 지원을 받는 전문 웹 스크래핑 서비스 제공자는 합법적으로 작업하며, 따라서 전체 스크래핑 프로세스는 합법적인 방식으로 구현됩니다.
