빠르게 변화하는 현대 사회에서 정보를 유지하는 것은 필수적이며 CNN은 오랫동안 신뢰할 수 있는 최신 뉴스 소스였습니다. 하지만 매일 너무 많은 데이터가 생성되기 때문에 정확한 정보를 찾기가 어려울 수 있습니다. 웹 사이트에서 컴퓨터나 데이터베이스에 저장할 방대한 양의 데이터를 수집하는 방법인 웹 스크래핑을 사용하여 이 정보 조석파동을 탐색할 수 있습니다. CNN에서 빠르고 광범위하게 데이터를 추출할 수 있어 효과적인 분석과 의사 결정이 용이합니다.
CNN 뉴스 정보
CNN 뉴스는 비즈니스, 정치, 과학 및 기술과 같은 다양한 주제에 대한 심층 보도를 제공하는 잘 알려진 세계적인 뉴스 매체이자 디지털 미디어 플랫폼입니다. 웹사이트에는 특집 기사, 의견 기사 및 정보에 입각한 작가의 최신 소식이 있습니다. 사용자 인터페이스의 분류 및 사용 편의성 덕분에 사용자는 지역 및 전 세계적으로 유행하는 뉴스를 쉽게 찾을 수 있습니다. 이 웹사이트에는 멀티미디어 자료 외에도 팟캐스트, 영화 및 이미지가 있습니다.
CNN 뉴스의 웹 스크랩
CNN 웹 스크래핑은 웹 스크래핑 기술을 이용해 CNN의 온라인 플랫폼에서 가치 있는 데이터를 얻는 과정입니다. CNN은 가장 큰 뉴스 매체 중 하나로서 기사, 블로그 및 멀티미디어 콘텐츠를 통해 풍부한 정보를 제공합니다. 여기서 사용할 수 있는 엄청난 양의 정보는 웹 스크래핑 또는 데이터 추출 도구를 사용하여 데이터를 채굴할 수 있습니다.
이러한 프로그램은 CNN 웹 사이트를 탐색하여 기사 이름, 저자, 게시 날짜 및 콘텐츠와 같은 기사에서 특정 정보를 추출하고 해당 정보를 Excel 또는 CSV 파일에 저장하는 명시적인 목적으로 설계할 수 있습니다. CNN의 광범위한 웹 콘텐츠 라이브러리에 분산된 뉴스 패턴, 저널리즘 편향 또는 기타 특정 유형의 데이터를 수집하고 조사하려는 연구자, 분석가 및 기업은 매우 유용하다고 생각할 수 있습니다. 이러한 작업을 수동으로 수행하는 것은 많은 시간이 소요되고 실행 불가능합니다. 법적인 문제를 방지하기 위해서는 CNN의 서비스 약관에 따라 또는 그들의 명시적인 동의하에 웹 스크래핑을 수행해야 합니다.
왜 사람들은 CNN을 긁을까요?
콘텐츠 집계를 위한 데이터 수집: 콘텐츠 집계를 위한 스크래핑을 통한 데이터 수집 CNN은 기업, 학계, 언론인 및 사람들에게 뉴스 집계 사이트 구축, 시장 조사 또는 학술 또는 저널리즘 목적의 데이터 분석과 같은 다양한 작업에 사용할 수 있는 풍부한 지식에 액세스할 수 있습니다.
인공지능 및 머신러닝에 유용: CNN 콘텐츠는 인공지능(AI) 및 머신러닝 훈련에 도움이 됩니다. 이렇게 긁어낸 이야기는 감정 분석 및 자연어 처리와 같은 분야의 연구자들이 뉴스 보도에서 다양한 감정을 식별하거나 다양한 언어 패턴을 이해하도록 알고리즘을 훈련하는 데 사용할 수 있습니다.
대중의 정서 분석: 특정 단어나 주제가 시간이 지남에 따라 재발하는 것을 추적하면 대중 담론에서 그 의미에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 뉴스 기사의 댓글 섹션은 또한 다양한 주제에 대한 민심을 측정하는 데 탁월한 도구입니다.
코딩 없이 CNN 뉴스를 긁어내는 단계별 가이드
Octoparse와 같은 웹 스크래핑 도구는 오늘날의 데이터 중심 세상에서 특히 비기술 사용자에게 매우 유용합니다. 매우 강력하고 강력한 뉴스 및 기사 스크레이퍼로 사용자가 코딩 없이 뉴스 웹사이트에서 콘텐츠를 추출하고 구조화된 데이터로 변환할 수 있습니다. 뉴스 스크랩에 적합합니다. 웹사이트의 항목을 클릭하고 선택하는 것만으로도 프로그래머가 아닌 사람도 뉴스와 기사 데이터를 쉽게 긁어낼 수 있습니다.
Octoparse는 다양한 데이터베이스와 형식으로 저장할 수 있는 데이터를 추출하여 분석 및 통찰력 결과를 간소화합니다. 비즈니스 분석을 위해 정보를 찾는 시장 조사원, 데이터에 대한 빠른 액세스가 필요한 언론인, 대용량 데이터 세트가 필요한 학술 연구원 등 사용자의 목적에 관계없이 빅 데이터 시대를 탐색하는 데 유용한 도구입니다.
1단계: CNN 스크래핑 작업 생성
검색 표시줄에 CNN URL을 입력한 다음 시작 단추를 클릭합니다. 페이지는 Octoparse 내장 브라우저에 로드됩니다.
2단계: CNN 데이터 선택
CNN 웹 페이지가 완전히 로드되면 “Auto-detect website data” 버튼을 클릭하면 Octoparse가 페이지를 분석하고 추출 가능한 데이터 요소를 식별하라는 메시지가 표시됩니다. 그런 다음 “스위치 자동 감지 결과”를 클릭하여 식별된 잠재적 데이터 세트를 검토합니다. 감지된 모든 데이터 필드는 페이지에서 시각적으로 강조 표시되며 아래 섹션에서 미리 봅니다.
오른쪽에 있는 워크플로우를 생성하려면 “워크플로우 작성”을 누릅니다. 차트는 각 단계를 표시합니다. 단계를 클릭하여 성능을 개별적으로 확인하고 전체 추출을 실행하기 전에 각 단계가 올바른 데이터를 캡처하는지 확인합니다. 불필요한 열을 제거하거나 열 이름을 수정하여 추출된 데이터를 특정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.
3단계: CNN 데이터 스크랩 및 내보내기
모든 뉴스 데이터를 확인했으면 실행 버튼을 클릭하여 스크래핑 프로세스를 시작합니다. 스크래핑 작업이 없는 경우 클라우드 또는 로컬 장치에서 스크래핑 작업을 실행하도록 선택할 수 있습니다. 마지막으로 수집된 뉴스 및 기사 데이터를 Excel, CVS 또는 기타 사용하기 좋은 형식으로 다운로드합니다.
마무리
웹 스크래핑은 특히 CNN과 같은 미디어 소스에서 대량의 데이터를 빠르고 효과적으로 얻기 위한 중요한 방법이 되었습니다. 사람들이 CNN을 긁어내는 가장 큰 이유는 광범위한 글로벌 통찰력을 제공하는 현재의 보도 때문입니다. 연구원, 언론인 및 데이터 분석가에게 신뢰할 수 있는 리소스입니다. Octoparse와 같은 도구를 직관적인 인터페이스로 활용함으로써 이 절차가 더욱 편리해졌습니다. 따라서 웹 스크래핑은 윤리적으로 이루어지기만 하면 CNN과 같은 평판이 좋은 뉴스 사이트에서 다양한 정보를 쉽게 얻을 수 있는 유용한 방법이 될 수 있습니다.
