웹 스크래핑을 위한 이미지 CAPTCHA 우회 방법

웹 스크래핑은 시장 조사, 경쟁 분석, 가격 추적 등 다양한 목적으로 웹사이트에서 귀중한 데이터를 추출하는 데 사용되는 강력한 도구입니다. 그러나 웹 스크래퍼는 웹사이트가 데이터에 대한 자동 접근을 방지하기 위해 사용하는 CAPTCHA 시스템이라는 장애물에 종종 직면합니다. 가장 우회하기 어려운 CAPTCHA 유형 중 하나는 이미지 CAPTCHA로, 사용자가 이미지에서 특정 사물이나 패턴을 식별해야 합니다.

이 글에서는 다음 과정을 안내해 드리겠습니다. 두 가지 효과적인 방법을 사용하여 이미지 CAPTCHA를 우회합니다. 코드가 필요 없는 스크래핑 도구인 Octoparse와 보다 고급 코드 기반 솔루션인 Python 입니다.초보자든 숙련된 코딩 개발자든, 이 가이드는 이미지 CAPTCHA 문제를 해결하고 원활한 데이터 추출을 보장하는 데 도움이 될 것입니다.

이미지 CAPTCHA 및 유형

이미지 CAPTCHA는 사용자가 봇이 아닌 사람인지 확인하는 데 널리 사용되는 방법입니다. 이러한 유형의 CAPTCHA는 사용자가 이미지에서 특정 사물이나 패턴을 식별하도록 요구하는 시각적인 문제를 제시합니다.

이미지 CAPTCHA의 종류

1. 사물 식별 CAPTCHA

이 유형의 이미지 CAPTCHA는 사용자에게 이미지 집합에서 특정 사물을 식별하도록 요청합니다. 예를 들어, 사용자는 신호등 , 자전거 , 자동차 또는 상점 정면이 포함된 모든 이미지를 선택하도록 요청받을 수 있습니다 .

예 : “신호등이 포함된 모든 이미지를 선택하세요.”

2. 이미지 그리드 CAPTCHA

사용자는 이미지 그리드를 받고 특정 기준을 충족하는 모든 이미지를 선택해야 합니다. 여기에는 특정 사물이나 패턴이 포함된 이미지를 선택하는 것이 포함될 수 있습니다. 예를 들어, 사용자는 동물 , 건물 또는 수역이 포함된 사진을 선택해야 할 수 있습니다 .

예 : “버스가 있는 모든 이미지를 클릭하세요.”

3. 패턴 인식 CAPTCHA

이러한 CAPTCHA는 이미지 내의 특정 패턴을 식별하는 것을 포함합니다. 사용자는 특정 배경색이나 모양이 일치하는 모든 이미지를 식별하는 것처럼 패턴에 맞는 이미지를 선택해야 할 수도 있습니다 .

예 : “특정 모양이나 색상 패턴을 가진 모든 이미지를 선택하세요.”

4. 왜곡된 텍스트 CAPTCHA

가장 일반적인 유형의 CAPTCHA입니다. 사용자에게 이미지 속 왜곡된 문자와 숫자를 인식하도록 요청합니다. 자동 인식을 방지하기 위해 문자는 일반적으로 휘어지거나, 회전되거나, 가려진채로 나타납니다.

예 : “이미지에 보이는 문자와 숫자를 입력하세요.”

5. 퍼즐 CAPTCHA

일부 이미지 CAPTCHA는 이미지 조각을 배열하여 완전한 그림을 만드는 퍼즐을 푸는 방식입니다. 이는 대개 간단한 슬라이딩 퍼즐이나 드래그 앤 드롭 방식입니다.

예 : “조각들을 배열해서 그림을 완성하세요.”

6. 보이지 않는 CAPTCHA(이미지 기반)

이 유형의 CAPTCHA는 눈에 띄는 입력을 요구하지 않습니다. 대신 백그라운드에서 작동하며 사용자 행동을 분석하여 사용자가 사람인지 봇인지 판별합니다. 마우스 움직임, 페이지 사용 시간, 또는 사용자가 페이지와 상호작용하는 방식 등을 확인하는 것이 포함될 수 있습니다.

예 : “아무런 조치도 필요 없습니다. 시스템이 자동으로 귀하의 행동을 확인합니다.”

7. Google의 ReCAPTCHA

Google의 reCAPTCHA는 가장 일반적인 이미지 기반 CAPTCHA 시스템 중 하나입니다. 사용자에게 거리 표지판 , 자동차 , 신호등 및 기타 물체가 포함된 이미지를 그리드 형태로 선택하도록 요청할 수 있습니다. Google은 또한 시스템이 정상적인 사람의 행동을 감지하는 경우 사용자 상호 작용 없이 백그라운드에서 실행되는 보이지 않는 reCAPTCHA를 사용합니다.

예 : “자전거가 있는 모든 이미지를 클릭하세요.”

자동화 봇이 사람처럼 이미지를 쉽게 해석할 수 없기 때문에 웹 스크래퍼에게 이미지 CAPTCHA는 까다로운 문제입니다 . 이러한 이유로 많은 웹사이트에서 스크래핑 봇의 데이터 접근을 차단하기 위해 이미지 기반 CAPTCHA를 사용합니다.

성공적인 웹 스크래핑을 위해서는 이미지 CAPTCHA를 우회하는 것이 필수적입니다. 그렇지 못하면 전체 데이터 추출 프로세스가 중단될 수 있습니다.

코딩 없이 이미지 CAPTCHA를 푸는 방법

Octoparse는 이미지 CAPTCHA , Cloudflare CAPTCHA, ReCAPTCHA등을 포함한 CAPTCHA를 푸는 과정을 단순화하는 강력하고 코드가 필요 없는 웹 스크래핑 도구입니다.Octoparse에 내장된 CAPTCHA 풀기 기능은 CAPTCHA에 대해 걱정하지 않고 웹 스크래핑 작업을 자동화하려는 사용자에게 이상적인 솔루션입니다.

Octoparse는 인기 있는 웹사이트에 대한 사전 설정된 스크래핑 템플릿도 제공하므로 CAPTCHA 문제에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

Octoparse: 누구나 쉽게 할 수 있는 웹 스크래핑

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웹 사이트 데이터를 바로 구조화된 엑셀, CSV, Google Sheets, 데이터베이스로 내보낼 수 있습니다.

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수백 개의 국내외 인기 웹 사이트 스크래핑 템플릿으로 간단하게 데이터를 추출할 수 있습니다.

IP 프록시와 고급 API 기능으로 어떤 웹 사이트나 막힘없이 스크래핑할 수 있습니다.

당신이 원하면 언제든 클라우드 서비스로 데이터 스크래핑을 예약할 수 있습니다.

Octoparse를 사용하여 이미지 CAPTCHA를 해결하는 단계

1단계: 회원 가입하고 워크플로우 만들기

Octoparse에 계정을 만들고 로그인하세요. 로그인 후 스크래핑하려는 웹페이지의 URL을 입력하여 새로운 스크래핑 작업을 시작할 수 있습니다. 자동 감지 또는 매뉴얼 설정을 통해 워크플로우를 구축하세요.

이 링크를 예로 들어 보겠습니다: https://democaptcha.com/demo-form-eng/image.html

2단계: 이미지 CAPTCHA 우회 설정

이미지 CAPTCHA의 경우, Octoparse는 페이지 스크래핑 시 CAPTCHA 문제를 자동으로 식별하여 해결 과정을 안내합니다. 또는 CAPTCHA 이미지를 클릭하면 팁 패널이 표시됩니다.

팁 패널에서 CAPTCHA 해결을 선택하고 이미지 블록을 클릭하세요 . 다음으로, 로그인/제출/확인/전송 버튼을 클릭하여 계속하세요. 마지막으로 팁 패널에서 확인을 클릭하세요.

이제 Octoparse가 Captcha를 해결하도록 훈련시켜야 합니다. 해결 실패를 설정해야 합니다. 오류 메시지를 클릭하고 팁 패널에서 “오류 확인”을 클릭합니다.

CAPTCHA 해결 성공 설정을 클릭하여 마지막 단계를 진행하세요.

먼저, 이미지 블록에 표시된 텍스트를 입력한 후 CAPTCHA 답변 제출을 클릭하면 설정이 완료됩니다 .

이미지 캡차가 해결되었습니다. ‘CAPTCHA 해결’ 단계가 워크플로우에 추가되며, 워크플로우 아래에서 설정을 수정할 수도 있습니다.

3단계: 이미지 CAPTCHA를 사용하여 데이터 스크래핑

워크플로우의 다른 설정을 완료하고 ‘실행’을 클릭하여 스크래핑을 시작하세요. Octoparse는 이미지 CAPTCHA 중단 없이 스크래핑 작업을 시작합니다. CSV, Excel, Google 스프레드시트 또는 원하는 다른 형식으로 데이터를 내보내고 다운로드할 수 있습니다.

자세한 내용은 Octoparse를 사용하여 CAPTCHA를 푸는 방법에 대한 튜토리얼을 읽어보세요 .

Python으로 이미지 CAPTCHA를 우회하는 방법

고급 사용자를 위해 Python은 이미지 CAPTCHA를 우회하는 맞춤화된 접근 방식을 제공합니다. 다음은 Python을 사용하여 이미지 CAPTCHA를 해결하는 방법, 특히 Selenium, 2Captcha, OCR과 같은 도구를 사용하는 방법을 설명합니다.

파이썬으로 이미지 CAPTCHA를 푸는 4단계

1단계: 필요한 라이브러리 설치

시작하려면 필요한 라이브러리를 설치하세요.

pip install selenium requests 2captcha-python

• Selenium : 브라우저 자동화를 통해 웹 페이지와 동적으로 상호작용할 수 있습니다.
• 2Captcha : 이미지 CAPTCHA를 자동으로 풀어줍니다.
• request : 필요한 경우 HTTP 요청을 수행합니다.

2단계: 브라우저 자동화를 위한 Selenium 설정

Selenium을 사용하면 사용자 상호작용을 시뮬레이션하여 CAPTCHA를 우회하는 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 설정 방법은 다음과 같습니다.

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

3단계: 2Captcha를 사용하여 CAPTCHA 풀기

CAPTCHA 이미지를 캡처한 후 2Captcha로 전송하여 문제를 해결할 수 있습니다. CAPTCHA 해결 방법의 예시는 다음과 같습니다.

import requests

def solve_captcha(image_path):
    api_key = 'your_2captcha_api_key'

4단계: 데이터 스크래핑을 계속하고 내보내기

CAPTCHA가 해결되면 평소처럼 데이터 스크래핑을 계속할 수 있습니다. Selenium을 사용하여 항공편 가격, 제품 세부 정보 또는 웹사이트 텍스트와 같은 필요한 데이터를 추출하세요.

추출된 데이터를 CSV , Excel 또는 JSON 과 같은 형식으로 저장하여 추가 분석을 수행합니다.

마무리

웹사이트에서 데이터를 중단 없이 추출하려는 웹 스크래퍼에게는 이미지 CAPTCHA를 우회하는 것이 필수적입니다. 코드 없는 인터페이스와 통합된 CAPTCHA 해결 기능을 제공하는 Octoparse를 선택하든, 더 높은 제어력과 유연성을 제공하는 Python을 선택하든 , 두 솔루션 모두 CAPTCHA 문제를 효과적으로 우회할 수 있는 방법을 제공합니다.

Octoparse를 사용하면 복잡한 코딩 과정 없이 상대적으로 쉽게 스크래핑 프로세스를 자동화할 수 있습니다.반면 Python은 프로그래밍에 익숙한 사용자를 위해 더욱 맞춤 설정이 가능한 접근 방식을 제공합니다. 어떤 방법을 선택하든 이미지 CAPTCHA를 해결하는 것은 원활하고 효율적인 웹 스크래핑을 보장하는 데 중요한 단계입니다.

적절한 도구와 기술을 사용하면 웹 스크래핑의 잠재력을 최대한 활용하고 비즈니스 요구 사항에 필요한 귀중한 데이터에 액세스할 수 있습니다.